W kontekście globalnych i coraz bardziej konkurencyjnych rynków minimalizacja kosztów logistycznych coraz bardziej zyskuje na znaczeniu. Obniżenie kosztów i osiągnięcie dodatkowej marży w tym obszarze wiąże się z wdrożeniem nowych rozwiązań logistycznych. Dlatego opracowanie bardziej wydajnych, zoptymalizowanych i spersonalizowanych opakowań przemysłowych jest jednym z kluczowych czynników pozwalających na wykorzystanie przewagi konkurencyjnej, której poszukują firmy.
Koszt logistyczny obejmuje kwotę wydatków związanych z łańcuchem logistycznym, od momentu wyjścia towaru z produkcji do momentu dotarcia do klienta końcowego. W koszcie logistycznym pojawiają się wydatki stałe, zmienne i ukryte, w tym te związane m.in. z transportem, magazynowaniem i personelem.
Przeczytaj również: Optymalizacja logistyki transportu
Optymalizacja kosztów logistyki może być źródłem przewagi konkurencyjnej dla firm, ponieważ umożliwia dodatkową marżę zysku. W ten sposób możliwe jest dostosowanie cen do klienta końcowego. Wskazane jest jednak, aby dążenie do obniżenia tych kosztów było połączone z indywidualną analizą strategii opakowań. Firma gwarantuje sobie w ten sposób, że redukcja kosztów nie zagraża bezpieczeństwu produktów ani jakości świadczonych usług.
Wyzwania, którym trzeba sprostać w zakresie kosztów logistyki:
• Monitorowanie trasy: monitorując towary za pomocą inteligentnych systemów pakowania, można uniknąć dużej części ukrytych kosztów. W ten sposób monitorowane są potencjalne zdarzenia losowe (wypadki, problemy na trasie, opóźnienia itp.), które powodują, że logistyka w firmie jest nieefektywna.
• Błędy w dostawach: brak kontroli nad procesami logistycznymi generuje koszty w przypadku wystąpienia błędów w dostawach, powodując większą ilość zwrotów oraz potrzebę ponownego magazynowania.
• Planowanie: firma musi zbadać drogę, którą będą podążać produkty i zaplanować ją tak aby była dostosowana do wielu czynników. Tym samym inwestycja w spersonalizowane opakowanie dostosowane do wybranej trasy staje się jednym z kluczowych elementów.
• Rosnące wymagania odbiorców: dzisiejsi konsumenci wymagają szybkich i bezproblemowych dostaw, a także metod wysyłki, takich jak „kliknij i odbierz”. W tym momencie transport na ostatnią chwilę stał się jednym z najważniejszych wyzwań logistycznych do rozwiązania. Zwłaszcza w obliczu nadejścia kryzysu związanego z koronawirusem, jak podkreśla firma doradcza Deloitte.
Badania i rozwój w dziedzinie opakowań przemysłowych otwiera drzwi do opracowania spersonalizowanych rozwiązań opakowaniowych, które pozwalają na optymalizację kosztów w logistyce w następujących obszarach:
Z myślą o dostarczaniu firmom spersonalizowanych rozwiązań opakowaniowych, w Knauf Industries opracowaliśmy metodologię pracy o nazwie Total Pack System. Jest to usługa doradcza naszego działu technicznego IDLab® w zakresie opakowań przemysłowych. Za jej pośrednictwem oferujemy klientom naszą wiedzę w zakresie inżynierii opakowań, a także nasze wielonarodowe i wielobranżowe doświadczenie (m.in. w AGD, RTV, elektronice, motoryzacji i żywności).
Tym samym Total Pack System to proces pracy z naszymi klientami, w którym opracowujemy 360-stopniowe spojrzenie na opakowania w celu rozwiązania ich problemów i obniżenia kosztów logistycznych.
Współpracując z naszymi klientami za pośrednictwem systemu Total Pack, badamy ich i możliwości optymalizacji, aby zaproponować spersonalizowane rozwiązania opakowaniowe, które pomogą im uzyskać przewagę konkurencyjną. Tak właśnie było w przypadku hiszpańskiej firmy Gestirriego, specjalizującej się w produkcji systemów nawadniających. Poprzez analizę systemu logistycznego wykryliśmy, że firma ta posiadała różne jednostki ładunkowe, które uniemożliwiały jej układanie palet, generując nieefektywne rozmieszczenie ładunków (wykorzystywali tylko 30% powierzchni kontenera). Dzięki współpracy z nami udało im się zmienić proces logistyczny. Skontaktuj się z naszymi ekspertami i wybierz najlepsze rozwiązanie dla Twojego biznesu !
Chcesz zoptymalizować swoje procesy? Wypełnij formularz i sprawdź, jak możemy Ci pomóc!